Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rang Teknik Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Ensiklopedia of Journal MONSU'ANI TANO Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan pendidikan, science, teknologi, dan ekonomi Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Technologica
Sri Tria Siska
Sekolah Tinggi Teknologi Payakumbuh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan

 1 
ANALISA DAN PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KUBIKASI AIR TERJUAL BERDASARKAN PENGELOMPOKAN PELANGGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Sri Tria Siska
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 9 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/tip.v9i1.55

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan berapa kubikasi air yang terjual dari data penjualan air pelanggan untuk mendapatkan suatu informasi yang bermanfaat bagi karyawan dalam pengelompokan pelanggan berdasarkan jenisnya. Dalam mengelola data tersebut kita menggunakan metode Data Mining dengan algoritma k-means clustering. Data Mining merupakan penggalian informasi dari sejumlah data yang besar. Informasi yang dihasilkan berupa kelompok nama pelanggan yang penggunaan air nya tergolong boros, sedang dan hemat, jadi pihak PDAM Kab.50 Kota dapat mengetahui berapa banyak pelanggan yang penggunaan air nya boros sehingga nantiknya bisa di tindak lanjuti. Pengujian yang dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner, sehingga dapat ditentukan cluster - cluster pelanggan yang penggunaan air nya boros, sedang dan hematPenelitian ini bertujuan untuk menentukan berapa kubikasi air yang terjual dari data penjualan air pelanggan untuk mendapatkan suatu informasi yang bermanfaat bagi karyawan dalam pengelompokan pelanggan berdasarkan jenisnya. Dalam mengelola data tersebut kita menggunakan metode Data Mining dengan algoritma k-means clustering. Data Mining merupakan penggalian informasi dari sejumlah data yang besar. Informasi yang dihasilkan berupa kelompok nama pelanggan yang penggunaan air nya tergolong boros, sedang dan hemat, jadi pihak PDAM Kab.50 Kota dapat mengetahui berapa banyak pelanggan yang penggunaan air nya boros sehingga nantiknya bisa di tindak lanjuti. Pengujian yang dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner, sehingga dapat ditentukan cluster - cluster pelanggan yang penggunaan air nya boros, sedang dan hemat
Co-Authors Arif Budiman Arif Budiman Arif Rizki Marsa Arif Rizki Marsa Budiarni, Rini Dio Marta Dinata Fatma Ira Wahyuni Fatma Ira Wahyuni Hilda Fenia hilda fenia Indra Laksmana Intan Permata Sari Liga Mayola Lilik Suhery, Lilik Masdar, Astuti Noviardi Noviarti Noviarti Nurul Azwanti Rahayu Mayang Sari Ramacos Fardela Ranti Irsa Rosda Syelly Sarmila Audita Sutria Desman Syamsuir, Elvi Umar Khatab